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日本の人工知能(AI)チップセット市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2026ー2035年)
日本の人工知能(AI)チップセット市場規模は、2025年には12億米ドルを超え、2035年末には114億米ドルに達すると推定されています。2026―2035年の予測期間中は、年平均成長率(CAGR) 28.1%で拡大します。2026年には、日本の人工知能(AI)チップセット市場の業界規模は13億米ドルに達すると予測されています。
日本の人工知能(AI)チップセット市場は、主に政府の技術革新、官民共同投資、産業育成を促進する戦略的取り組みによって、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。これを受けて、日本政府は2024年3月、トヨタとソニーが出資するラピダス社による2nm半導体工場の開発に3,300億円の資金拠出を発表しました。この工場は、2027年までに先進的なAIチップの量産開始を目指しています。
さらに、経済産業省の2020年のデータによると、政府は「AI・半導体産業基盤強化構想」に基づき、2030年度までにAIと半導体開発を促進するために10兆円を超える政府補助金を投入し、官民合わせて50兆円を超える投資を促進し、約160兆円の経済効果を生み出すことを目指しています。この構想には、AIチップセットの研究開発と製造エコシステムの拡大のための資金調達メカニズムが明確に組み込まれています。さらに、経済産業省は、先端技術の競争力強化とサプライチェーンのレジリエンス強化に取り組むため、2026年度に1.23兆円(79億米ドル)の予算を、先端チップとAI分野に配分します。これは従来の約4倍に相当します。
さらに、新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)をはじめとする政府機関は、産業用途を支援する高性能で省電力なAIエッジプロセッシングチップや次世代コンピューティング技術の開発に向けた具体的な研究開発支援に取り組んでいます。このプロジェクトは、ハードウェアとハイテクコンピューティングの研究を融合させ、日本の将来のデジタルインフラの中核となるAIチップセットの開発を強化します。これらの取り組みは、国家の優先事項である公的資金配分、企業の事業潜在力、そしてグローバル化と競争力強化に鑑み、日本をAIチップセットの開発・製造の最先端に位置付けるという、国レベルの取り組みを示しています。
日本のAlチップセットサプライチェーンは、輸入されたデジタル集積回路、半導体ウェーハ、特殊化学品に加え、高度な製造設備と海外の組み立て、試験、パッケージングネットワークに依存して国内生産を維持しています。2023年の日本のモノリシックデジタル集積回路の輸入額は29,300,460.22千米ドルで、その他アジアと米国からの供給額はそれぞれ17,836,843.05千米ドルと2,224,565.81千米ドルでした。一方、日本の輸出額は28,497,076.50千米ドルで、中国への輸出額が6,554,886.14千米ドル、その他アジアへの輸出額が6,134,488.82千米ドルと、大部分を占めています。
これらの輸入品は、Alチップセットの製造とシステム統合に必要なハイテクプロセッサとロジックチップセットを入手するためのものです。好調な輸出は、日本が高付加価値のAI対応半導体を国際データセンター、自動車、産業用AI市場へ輸出することに積極的に取り組んでいることを示しています。さらに、日本の半導体やAIチップセットのハードウェアなど、電子部品・デバイスの生産者物価指数(PPI)は、2025年12月時点でa=100ベースで121.8となりました。このPPIの傾向は、半導体関連部品の生産価格が安定または上昇傾向にあること、そしてこの傾向が日本のAlチップセット産業への投資と生産計画に有利に働いていることによるものです。生産者物価の上昇は、メーカーに生産能力の増強を促し、国内のAlシリコンバリューチェーンを維持する動機を与えるでしょう。
日本の人工知能(AI)チップセット市場: 主な洞察
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基準年 |
2025年 |
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予測年 |
2026-2035年 |
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CAGR |
28.1% |
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基準年市場規模(2025年) |
12億米ドル |
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予測年市場規模(2026年) |
13億米ドル |
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予測年市場規模(2035年) |
114億米ドル |
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地域範囲 |
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日本の人工知能(AI)チップセット市場 – 地域分析
日本の人工知能(AI)チップセット市場は、デジタルトランスフォーメーション、ハイテクイノベーション、そして国家競争力の主要な刺激要因として、経済と産業環境においてより戦略的な位置を占めつつあります。例えば、Tokyo Electron(TEL)は2025年9月、AIアクセラレータやロジックチップの製造を支援し、次世代AIワークロードに不可欠なAI半導体の性能と効率の向上を加速させる3Dインテグレーションの半導体製造技術の開発を発表しました。国内半導体市場は飛躍的な成長が見込まれる中、この分野を支えるAI半導体チップの販売は、産業界におけるより高度なコンピューティングの実現に貢献し、半導体およびAI技術における日本の技術的優位性を覆すための更なる戦略にも貢献します。
これらのチップセットは、日本経済の様々な分野の中心を形成しています。AIチップセットは、先進運転支援システム(ADAS)や自動運転機能の実装に活用でき、今後10年間で日本における車載AIチップセットの需要は大幅に増加すると予想されています。 Alチップは、エッジコンピューティングアプリケーション、スマートセンサー、次世代ロボットなどの電子機器や民生機器に利用されています。日本半導体製造装置(JASM)も、国の強力な支援を受け、熊本県の製造工場を急速に拡張しています。自動車、産業、高性能コンピューティング分野向けの高集積ロジック半導体の製造に加え、AIアーキテクチャを採用することで、AIプロセッサや組み込みインテリジェンスに使用されるチップの国内供給を強化しています。通信業界では、AIチップセットを使用して5G/6Gネットワークを最適化しており、ヘルスケア、金融、製造、スマートインフラでは、パフォーマンス、データ分析、自動化を向上させるためにAIハードウェアの活用が進んでいます。
政府の支援は重要な役割を果たしており、経済産業省(METI)やNEDOなどの機関は、半導体およびAIセクターの活性化を図るため、大規模な補助金制度を実施しています。政府は、チップとAIへの通常予算として1.23兆円(79億米ドル)を拠出するほか、Rapidusなどの革新的プロジェクトにも特定の金額を拠出しています。また、長期的な政策と法律では、先端技術分野における安定したサポートプロセスと経済的保証の確保を目指しています。
これらの取り組みの最前線に立っている都市や地域は、東京、熊本、広島、北海道(ラピダス建設)で、主要な製造、研究開発、チップエコシステムの投資センターとなっています。東京都のAI戦略と産業クラスターにより、日本最大かつ最も活気のある都市経済である東京は、AIチップセット市場の成長ハブとして浮上しました。最新のデジタル技術の助けを借りて経済競争力と生活の質を向上させるため、東京都(TMG)は、行政サービスと都市システムにさまざまな形でAIを組み込んだ正式な東京AI戦略を導入しました。このようなアプローチは、AIとイノベーションエコシステムの活用、そして首都圏のニーズに合わせた労働力の育成を支持する、意識的に支持された政策を反映しています。東京におけるAI研究、スマートシティの構築、スタートアップ企業の成長への集中は、国内外の投資と技術を惹きつけており、高度なAI処理装置の必要性を刺激しています。例えば、東京を拠点とする機関はAIを中心とした設計空間の整備を促進し、エッジアプリケーションやクラウドアプリケーションにおけるAIチップセットの開発を加速させています。
国際的なパートナーシップは極めて重要です。Tenstorrent社をはじめとする米国のチップ設計企業との連携は、日本の技術者の育成や設計イノベーションと現地製造業の融合を促し、国境を越えた技術交流を通じた国内能力の強化を示しています。さらに、2020年1月には、経済産業省、デジタル庁、総務省の共催で、日英デジタルパートナーシップ閣僚会合が開催されました。この連携は、半導体サプライチェーン、設計・フォトニクス技術、AIガバナンスの強化、そして研究開発・商業協力の改善を目的としています。このパートナーシップには、半導体とAIの実証連携が含まれており、特にサプライチェーンの強化と将来の技術創造を目指しています。
サンプル納品物ショーケース
過去のデータに基づく予測
会社の収益シェアモデル
地域市場分析
市場傾向分析
市場傾向分析
主要エンドユーザー企業(消費別)
- Toyota Motor Corporation
- 消費単位(量)
- 人工知能(AI)チップセット調達に割り当てられた収益の割合
- 人工知能(AI)チップセットへの支出 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出、金額別・数量別
- 主要製造拠点 分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
- Honda Motor Co., Ltd.
- 消費単位(量)
- 人工知能(AI)チップセット調達に割り当てられた収益の割合
- 人工知能(AI)チップセットへの支出 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出、金額別・数量別
- 主要製造拠点 分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
- Panasonic Holdings Corporation
- 消費単位(量)
- 人工知能(AI)チップセット調達に割り当てられた収益の割合
- 人工知能(AI)チップセットへの支出 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出、金額別・数量別
- 主要製造拠点 分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
- Mitsubishi Electric Corporation
- 消費単位(量)
- 人工知能(AI)チップセット調達に割り当てられた収益の割合
- 人工知能(AI)チップセットへの支出 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出、金額別・数量別
- 主要製造拠点 分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
- NTT Data Corporation
- 消費単位(量)
- 人工知能(AI)チップセット調達に割り当てられた収益の割合
- 人工知能(AI)チップセットへの支出 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出、金額別・数量別
- 主要製造拠点 分析
- グローバルな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
日本の人工知能(AI)チップセット市場:成長要因と課題
日本の人工知能(AI)チップセット市場の成長要因ー
- NEDO主導の先進AIチップセット研究開発資金:NEDOの投資は、日本のAIチップセット開発者の財務リスクを軽減し、より費用対効果の高いプロセッサの市場投入を可能にします。これにより、国内企業はより高度なAIチップを短期間で設計・試験できるようになります。これにより、日本におけるAIチップセット開発のパイプラインが拡大し、市場への浸透が期待されます。NEDOは2024年に、日本のAIチップメーカーであるEdgeCortix Inc.に対し、ポスト5G通信システムおよびエッジAIコンピューティング向けの省電力AIチップレットの開発を支援するため、40億円の補助金を交付しました。NEDOによると、このプロジェクトは、低消費電力を基盤とした高性能AI処理の実現に貢献し、産業機器、通信インフラ、組み込みシステムにおけるリアルタイムデータ処理を可能にします。
- 医療・産業分野におけるAIの導入:日本の医療・産業分野では、高性能プロセッサの急速な需要に応えるAI制御システムの導入が進んでいます。リアルタイムAIコンピューティングは、医用画像、ロボット工学、工場自動化において不可欠です。これにより、GPU、NPU、AIアクセラレータに対する長期的な需要が生まれます。日本貿易振興機構(JETRO)は、日本においてAIが医用画像診断、診断支援、ロボット手術、予知保全、産業検査システムなどにおいてますます活用されていると報告しています。これらのアプリケーションでは高速並列かつ低レイテンシの推論が求められており、これは専用のAIチップセットによってのみ実現可能です。JETROはまた、日本のメーカーがロボット工学、工場自動化、品質管理システムにAIを統合し、病院がAIベースの放射線診断システムや臨床判断システムを導入していることも指摘しています。
当社の日本の人工知能(AI)チップセット市場調査によると、以下はこの市場の課題です。
- 高度なAIチップセット製造における高い技術移行コストと資本集約性:5ナノメートル未満のノードといった次世代AIチップセット製造技術は、新規製造施設、新規リソグラフィー装置、研究施設への設備投資という点で非常にコストがかかります。日本のメーカーは参入障壁が高く、アップグレードや新規グリーンフィールド工場の建設には数十億ドルの費用がかかります。これらの支出は、大企業のようなバランスシートを持たない中小企業にとって不利に働き、結果として世界のAIチップセット市場で競争することができません。その結果、国内では最新技術の活用が遅れ、新製品の導入が遅れ、革新的な処理装置を製造する他の国際的なメーカーへの依存が強まっています。これは、日本におけるAI半導体イノベーションと大規模産業生産の競争力を直接的に阻害する要因となっています。
- 生産能力とイノベーション能力を阻害する人材とスキル不足:日本のAIチップセット業界は、高度なスキルを持つエンジニアと半導体専門家の不足という大きなハンディキャップに直面しています。労働力の高齢化と、半導体設計、プロセスエンジニアリング、AIハードウェア開発における若手人材の不足は、生産量を制限し、研究開発プログラムの遅延を招いています。企業は、産業用アプリケーション、ヘルスケア、通信アプリケーションにおけるAIチップセットの設計検証、試作、スケーリングの遅延に直面しています。この人材不足はイノベーションを阻害し、製造ラインの効率を低下させ、国内外の需要増加に対応する上での事業運営上の課題となっています。総合的に見ると、労働力の制約は構造的な阻害要因であり、日本が AI チップセット技術を迅速に開発し、世界的な競争環境において技術市場を支配し続けるスピードを遅らせています。
日本の人工知能(AI)チップセット市場のセグメンテーション
処理タイプ別(エッジAI、クラウドAI)
クラウドAIセグメントは、スケーラブルなAIワークロードとデータ集約型処理に対応するクラウドコンピューティングシステムの普及率の高さにより、2035年までに57.4%という最大の市場シェアを獲得し、日本市場を席巻すると予想されています。例えば、2025年10月には、オラクルを基盤とするSoftBank Corp.の日本におけるソブリンクラウドプラットフォームが、大規模なローカルクラウドおよびAIデータセンターを開設する予定です。これにより、日本企業はGPUを集中的に活用する高度な生成AIおよび分析ワークロードを実行できるようになり、日本におけるAIチップセットの需要の高まりに貢献しています。さらに、クラウドAIの収益優位性は、データセンターやハイパースケールプラットフォームに組み込まれる専用のAIプロセッサ、アクセラレータ、並列リソースの需要を生み出しています。世界半導体貿易統計によると、日本ではクラウドAIの成長により半導体売上高が2024年の474.1億米ドルから2025年の518.9億米ドルに増加しました。そのうち569億米ドル(2024年)の増加の大部分は、AIチップセットの成長を直接支えるデータセンター向けAIプロセッサの販売によるものです。クラウド利用の増加は、チップセットベンダーが動的に駆動されるワークロードと企業の需要を満たすために、より高度なアーキテクチャを備えたソリューションを革新、拡張、そして商品化するための直接的な原動力となっています。
技術別(SoC、SiP、マルチチップモジュール)
システムオンチップ(SoC)テクノロジーセグメントは、2026年から2035年の予測期間中に48.5%という顕著な市場シェアで成長すると予想されており、電子機器企業の間で統合型で電力効率の高いAI処理システムの人気の高まりを示しています。例えば、 Renesas Electronicsは、Arm Cortexベースのマルチコアをベースに、専用のニューラル・プロセッシング・ユニット(NPU)を搭載したRZ/G3Eマルチコア・マイクロプロセッサを発表しました。このプロセッサは、産業用およびHMIアプリケーションにおいて、デバイス上で効率的なAI処理を実行できます。SoC設計は、複数のコンピューティング、メモリ、制御、AIアクセラレーション機能を単一のシリコンパッケージに統合しており、エッジデバイス、モバイルプラットフォーム、組み込みシステム、IoTコストなど、コンパクトで低コスト、かつエネルギー効率の高いソリューションを実現できます。自動車、産業オートメーション、民生用電子機器の各分野におけるAIの統合は、高スループットを実現し、デバイス上での推論をサポートする統合型SoCソリューションの需要を促進しています。SoCテクノロジーは、レイテンシの低減、エネルギー効率の向上、そしてロボット制御、自律システム、リアルタイム分析といった組み込みAIアプリケーションを容易に実現できるため、AIチップセット市場の成長を直接的に促進します。
当社の日本の人工知能(AI)チップセット市場に関する詳細な分析には、以下のセグメントが含まれています。
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セグメント |
サブセグメント |
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チップタイプ別 |
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技術別 |
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処理タイプ別 |
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アプリケーション別 |
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業界垂直別 |
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日本の人工知能(AI)チップセット市場を席巻する企業:
日本の人工知能(AI)チップセット市場は、集積回路設計企業、ファブレス半導体イノベーター、そしてAIハードウェアエコシステムを強化する機器プロバイダーのミックスで構成されています。さらに、 Renesas ElectronicsやSony Semiconductor Solutionsといった既存メーカーは、カスタムSoCやセンサー技術の支援を受け、自動車、産業、画像AIアプリケーションにおけるチップセット需要を牽引しています。さらに、ラピダスによる政府支援プログラムは、日本の先端ノード開発戦略を示すものであり、ソシオネクストのSoC技術力は、カスタムAIハードウェア開発に付加価値をもたらします。Tokyo ElectronやSCREEN Holdingsなどの機器メーカーが、現地での製造を保証しています。ミックスドシグナルおよびインターフェース技術は、THine Electronicsなどの小規模な専門企業によって補完されています。この競争環境は多様であり、日本が世界でAIチップセットの存在感を高めるのに役立つでしょう。
日本の人工知能(AI)チップセット市場における主要プレーヤーは以下のとおりです。
- Rapidus Corporation (Tokyo)
- Sony Semiconductor Solutions Corporation (Atsugi)
- Renesas Electronics Corporation (Tokyo)
- Socionext Inc. (Yokohama)
- Toshiba Electronic Devices & Storage Corporation (Tokyo)
- ROHM Co., Ltd. (Kyoto)
- Kioxia Holdings Corporation (Tokyo)
- THine Electronics, Inc. (Tokyo)
- EdgeCortix Inc. (Tokyo)
- Fujitsu Semiconductor Limited (Yokohama)
以下は、日本の人工知能(AI)チップセット市場における各企業の事業領域です。
- 会社概要
- 事業戦略
- 主要製品ラインナップ
- 財務実績
- 主要業績指標(KPI)
- リスク分析
- 直近の動向
- 地域展開
- SWOT分析
ニュースで
- 2025年11月、 SoftBank GroupとOpenAIは、Crystal Intelligenceブランドのもと、日本企業向けにエンタープライズ規模のAIコンピューティングサービスを提供するため、50:50の合弁会社であるSB OAI Japan合同会社を正式に設立しました。この合弁会社は、大規模AIモデルと、日本を拠点とするクラウドおよびエンタープライズコンピューティングプラットフォームを組み合わせ、両社が製造、金融、物流、顧客業務といった分野にAIを導入することを可能にすると期待されています。
- 2025年8月、Tokyo-based EdgeCortix Inc.は、シリーズB資金調達のファーストクローズを発表し、累計資本は約1億米ドルに達しました。これは、日本政府による重要なプロジェクト支援の一環です。この投資は、同社のAIコプロセッサSAKURA-IIと次世代チップレットプラットフォームの製造と国際展開の拡大に活用されます。
目次
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レポートで回答された主な質問
質問: 日本の人工知能(AI)チップセット市場はどのくらいの規模ですか?
回答: 日本の人工知能(AI)チップセット市場規模は2025年に12億米ドルに達しました。
質問: 日本の人工知能(AI)チップセット市場の見通しは何ですか?
回答: 日本の人工知能(AI)チップセット市場規模は2025年に12億米ドルで、2026年から2035年の予測期間にわたって28.1%のCAGRで拡大し、2035年末までに114億米ドルに達する見込みです。
質問: 日本の人工知能(AI)チップセット市場を支配している主要プレーヤーはどれですか?
回答: 日本では、Rapidus Corporation、Sony Semiconductor Solutions Corporation、Renesas Electronics Corporation、Socionext Inc.、Toshiba Electronic Devices & Storage Corporationなどが主要企業です。
質問: 2035年までに日本の人工知能(AI)チップセット市場を牽引すると予想されるどんなセグメントですか?
回答: クラウド AI セグメントは、予測期間中に主要なシェアを維持すると予想されます。
質問: 日本の人工知能(AI)チップセット市場の最新動向・進歩は何ですか?
回答: ソフトバンクグループとOpenAIは、クリスタル・インテリジェンスブランドのもと、日本企業向けにエンタープライズグレードの生成AIサービスを提供する50/50出資の合弁会社「SB OAI Japan合同会社」を正式に設立しました。この合弁会社は、大規模なAIモデルを日本国内でホストされるクラウドおよびエンタープライズコンピューティングプラットフォームと統合し、企業が製造、金融、物流、顧客業務など幅広い分野でAIを導入できるよう設計されています。
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