レポート: 901 | 公開日: March, 2026

日本の自動車用人工知能市場調査レポート - コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア）、自律性のレベル別、技術別、車両タイプ別ー日本の需要と供給の分析、成長予測、統計レポート 2026ー2035年

Q: 日本の自動車用人工知能市場はどのくらいの規模ですか？

日本の自動車用人工知能市場規模は、2025年末までに233.00百万米ドルに達すると予想されています。 Read More

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日本の自動車用人工知能市場調査、規模、傾向のハイライト(予測2026ー2035年)

日本の自動車用人工知能市場規模とシェアは、2025年には233.00百万米ドルと推定され、2035年末には2,001.00百万米ドルを超えると予想されています。2026―2035年の予測期間中は、年平均成長率（CAGR）24.0%で成長が見込まれています。2026年には、日本の自動車用人工知能の業界規模は288.92百万米ドルに達すると予想されています。

市場は、道路の安全性を確保し、関連する負傷を最小限に抑えるために、ADASやAIベースの衝突検知などの最新機能を継続的に統合することによって主に牽引されています。2024年には、交通事故により4,421,494人以上が死亡しており、これが市場の普及を促進しています。さらに、日本は自動車生産と世界貿易全体において極めて重要な役割を果たしています。輸出と国内出荷を含む自動車出荷は、2023年に14%増加し（製造出荷総額の19.2%）、71.6兆円となりました。JAMAのデータによると、2024年の自動車設備投資は1.6兆円、2023年の研究開発は4.3兆円であり、製造業への主要な資金配分を占め、日本のGDPへの貢献における自動車部門の重要な位置を示しています。さらに、2024年の日本の貿易総額は輸出が6.2%、輸入が2.1%増加しました。自動車の輸出額は前年比3.8%増（22.5兆円相当）となり、輸入額は同時期に0.7%減（3.3兆円相当）となりました。この分野の急成長により、体系的かつ戦略的なAI統合の普及が促進されました。

人工知能は、ドライバーの行動を評価し、さまざまな音声制御機能を起動するのに役立ちます。これにより、乗客の利便性が向上するだけでなく、安全性も高まります。自動車におけるAIは非常にダイナミックであり、快適性を超えた利便性を提供します。

日本の自動車用人工知能市場: 主な洞察

基準年	2025年
予測年	2026－2035年
CAGR	24.0%
基準年市場規模（2025年）	233.00百万米ドル
予測年市場規模（2026年）	288.92百万米ドル
予測年市場規模（2035年）	2,001.00百万米ドル
地域範囲	東京横浜大阪名古屋札幌福岡川崎神戸京都埼玉

日本の自動車用人工知能市場 – 地域分析

日本は技術面において高度な発展を遂げており、それが自動車用人工知能の成長を支えています。様々なテクノロジー企業が、ドライバーの安全性と精度の向上に寄与する自動車用ソフトウェアの開発に取り組んでおり、これが市場の拡大を牽引しています。ADASやGPSなどの特定のシステムでは、AIを活用することで、乗員の安全性と利便性の向上を図っています。また、自動車メーカーに対しては、自動車用人工知能を支援する機能を搭載するよう、政府による働きかけが行われています。日本が自動運転車の開発および実用化を加速させるにつれ、安全かつ信頼性の高い車両に対する需要は大幅に高まっています。

東京では都市人口が増加の一途をたどっており、高齢化が進む住民を支えるための自動運転車両への需要が高まっています。高齢者の多くは、自ら自動車を運転することに困難を感じています。こうした高齢層からは自動運転車両の活用が強く求められており、これにより、自ら運転することへの依存度を低減することが可能となります。東京では、持続可能性に向けた取り組みの一環として電気自動車（EV）の導入が順調に進んでおり、これらには人工知能を活用したADASや運転挙動分析システムなどの機能が組み込まれています。こうした動きは、自動車用人工知能市場の成長を後押しする要因となっています。このように、持続可能性への意識の高まりや、高齢者向けのモビリティソリューションの普及拡大は、人工知能市場全体の成長を大きく牽引しているのです。

大阪には製造業をはじめとする数多くの産業が集積しており、全国各地への配送を実現するために、現代に求められる安全かつ信頼性の高い物流体制が不可欠となっています。こうした安全・確実な物流への需要の高まりは、ドライバーを必要とせず、かつメンテナンス負担も極めて少ない自動運転車の導入を促進しています。これにより、物流コストの削減と利益率の最大化が図られています。また、大阪の産業界は持続可能な車両の導入も目指しており、その一環として電気自動車（EV）の採用が進んでいます。これらのEVには、人工知能（AI）の活用を支える様々なソフトウェアが組み込まれています。電気自動運転車においては、車両の走行性能、現在位置、およびソフトウェアの挙動が継続的にモニタリング・評価されており、これにより車両の安全性とセキュリティが一層強化されています。

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地域市場分析

市場傾向分析

重要な地理的市場に関する分析を取得します。

主要エンドユーザー企業（消費別）

Nohon Kotsu
- 消費単位（量）
- 自動車用人工知能調達に割り当てられた収益の割合
- 自動車用人工知能への支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
  - 世界のな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
GO
- 消費単位（量）
- 自動車用人工知能調達に割り当てられた収益の割合
- 自動車用人工知能への支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
  - 世界のな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
Waymo
- 消費単位（量）
- 自動車用人工知能調達に割り当てられた収益の割合
- 自動車用人工知能への支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
  - 世界のな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
May Mobility
- 消費単位（量）
- 自動車用人工知能調達に割り当てられた収益の割合
- 自動車用人工知能への支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
  - 世界のな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
Toyota Motor Corporation
- 消費単位（量）
- 自動車用人工知能調達に割り当てられた収益の割合
- 自動車用人工知能への支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
  - 世界のな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
Nissan Motor Corporation
- 消費単位（量）
- 自動車用人工知能調達に割り当てられた収益の割合
- 自動車用人工知能への支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
  - 世界のな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
Suzuki Motor Corporation
- 消費単位（量）
- 自動車用人工知能調達に割り当てられた収益の割合
- 自動車用人工知能への支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
  - 世界のな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
Nissan Motor Corporation
- 消費単位（量）
- 自動車用人工知能調達に割り当てられた収益の割合
- 自動車用人工知能への支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
  - 世界のな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
Mazda Motor Corporation
- 消費単位（量）
- 自動車用人工知能調達に割り当てられた収益の割合
- 自動車用人工知能への支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
  - 世界のな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率
Honda Motor Corporation
- 消費単位（量）
- 自動車用人工知能調達に割り当てられた収益の割合
- 自動車用人工知能への支出額 - 米ドル価値
- 国内消費 vs 輸出 - 価値・量別
- 主要製造拠点分析
  - 世界のな拠点、ユニットの面積、製造能力、稼働率

日本の自動車用人工知能市場：成長要因と課題

日本の自動車用人工知能市場の成長要因ー

先進技術への需要：日本では、特に運転が困難になる高齢化人口の増加に伴い、自動車用人工知能の需要が高まっています。データによると、2025年には日本国内で65歳以上の人口が6.5百万人を超え、運転を制限する健康上の課題が増加しており、人工知能の活用が求められています。日本は現在、最も高度な機能であり応答性が高いレベル4の自動運転を加速させており、ハイテク自動車人工知能の普及を促進し、市場拡大を牽引しています。また、日本は道路や交通機関の安全性を高めることを目指しており、これにより交通事故を大幅に削減し、乗客の安全を維持することができます。
スマートモニタリングによるEVの成長：現代の電気自動車は、組み込みシステムを通じてバッテリー性能を測定し、車両の問題を検知してメンテナンスの必要性を予測できるため、非常に高度化しています。これにより、路上での故障のリスクが軽減され、車両所有者のストレスが大幅に軽減されます。EVメーカーは、これらの要因から車両へのAIの統合を重視しており、電気自動車の普及を最大化し、自動車用人工知能市場を牽引しています。国際貿易局（ITA）によると、2024年には日本で59,736台以上の電気自動車が販売され、市場拡大を推進するセグメントの優位性が高まり、市場の成長が促進されています。さらに、電気自動車は運用コストが安く、メンテナンスも少ないため、市場での普及が進んでいます。

当社の日本の自動車用人工知能市場調査によると、以下はこの市場の課題です。

開発コストが高い：自動車用人工知能をアフターマーケットOEMとして現代の自動車に組み込むにはコストがかかります。工場出荷時に搭載される車両に人工知能を組み込むと生産コストが大幅に増加し、市場の成長を阻害する可能性があります。自動車メーカーは原材料を高コストで調達しなければならないことが多く、それがさらに価格を押し上げ、普及を阻害します。
サプライチェーンのリスク：原材料価格の変動や部品の品質不良は、自動車用人工知能市場における技術導入を著しく抑制する可能性があります。自動車メーカーは、原材料をしばしば高コストで調達せざるを得ず、その結果、最終製品の価格が上昇します。これにより、消費者がハイテク車両の購入を敬遠するようになり、市場の拡大が鈍化する恐れがあります。

この市場の主要な成長要因のいくつかを理解します。

日本の自動車用人工知能市場のセグメンテーション

コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア）

ソフトウェアセグメントは、AIの有効性および機能性を高めるためのコードやソフトウェアが大規模に活用されていることを背景に、予測期間を通じて61%という最大の市場シェアを維持すると見込まれています。ソフトウェアは安全機能の作動を支える役割を果たしており、これが同セグメントの成長を後押ししています。AIの機能性はコードやスクリプトに大きく依存していますが、これらはソフトウェアを通じて構築・整形されるため、同セグメントのさらなる成長を促進する要因となっています。一方、ハードウェアセグメントもまた、2035年末までには相当な市場シェアを獲得すると予測されています。これは、車載AIシステムの運用を直接的に支えるセンサーやECUsの統合が進んでいることによるものです。すべてのソフトウェアはハードウェアと連携しており、ハードウェアが信号を受信してソフトウェアへと伝達し、それが具体的な動作へと変換されるという一連のプロセスが、同セグメントの成長を加速させています。

車両タイプ別（乗用車、商用車）

乗用車セグメントは、予測期間の終了時点において最大の市場シェアを占めると予想されています。これは、乗員の利便性向上や負担軽減を目的として、乗用車への人工知能の導入が拡大していることに起因します。一般的に、消費者は所有またはリースする商用車と比較して、自家用車に対してより多くの予算を充てる傾向があり、この点が市場全体の成長を大きく後押ししています。また、商用車セグメントも2035年末までには相当な市場シェアを獲得すると見込まれます。その背景には、フリート事業者の間で車両の安全性向上の重要性が高まっており、これが商用車分野における人工知能需要を強力に牽引しているという事情があります。商用車は公道での走行頻度が極めて高いため、それに伴い交通事故のリスクも増大します。このため、事故による脅威を最小限に抑えるべく、高度な検知システムやADASの導入が強く求められているのです。

当社の日本の自動車用人工知能市場の詳細な分析には、次のセグメントが含まれます。

コンポーネント別	ハードウェア AIプロセッサおよび演算ユニットセンサーおよび知覚コンポーネントメモリおよびストレージシステムネットワークおよび通信ハードウェア特化型HMIハードウェアソフトウェアオペレーティングシステム (OS) ミドルウェア AI・機械学習フレームワークアプリケーションソフトウェア
自律性のレベル別	レベル1 レベル2 レベル3 レベル4 レベル5
技術別	機械学習自然言語処理コンピュータビジョンコンテキストアウェアコンピューティング
車両タイプ別	乗用車商用車

日本の自動車用人工知能市場を席巻する企業：

市場の主要プレイヤーたちは、多岐にわたる製品ポートフォリオを駆使し、絶えず技術革新と競争を繰り広げています。自動車用人工知能市場においては、製品の品質およびその利用のしやすさが極めて重要な要素となっています。また、多くのプレイヤーが戦略的な原材料調達を行うことで事業成長の強化を図っていることから、価格面での競争も激化しています。

Denso Corporation (Aichi)
Aisin Corporation (Aichi)
Alps Alpine Co, Ltd (Tokyo)
TIER IV (Tokyo)
Sakana AI Co, Ltd (Tokyo)

以下は、日本の自動車用人工知能市場における各企業の対象領域です。

会社概要
事業戦略
主要製品提供
財務実績推移
主要業績評価指標
リスク分析
最近開発
地域存在感
SWOT分析

ニュースで

2026年2月、AISINは、インドにおける事業拡大を発表しました。同社はマハーラーシュトラ州において、総額320億円を投じて事業を拡大する計画です。この取り組みは、新規雇用の創出を支援するとともに、競争優位性を確立するための地理的戦略を強化するものです。
2025年12月、DensoとMediaTekは、協業し、高度なドライバー管理システム向けの次世代SoCを開発しました。これらのチップセットは、安全性の向上、AIコンピューティングの主導、および設計品質の改善を実現し、市場の拡大を牽引します。